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alexander
2026-02-20 14:13:38 +01:00
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@@ -92,9 +92,17 @@
$S_n$: Symetrisch Gruppe (Permutation von element) \
$(S_n, compose)$ ist Gruppe, aber nicht kommutativ
]
#bgBlock(fill: colorAllgemein)[
#subHeading(fill: colorAllgemein)[Komplexe Zahlen]
#ComplexNumbersSection()
]
#colbreak()
#bgBlock(fill: colorVR)[
#subHeading(fill: colorVR)[Vektorräume (VR)]
Bsp: $KK^n$ ($RR^n, CC^n$) \
$(V, plus.o, dot.o)$ ist ein über Körper $K (V, +, dot)$ \
$(V, +), (V, dot)$ kommutativ Gruppe
- Vektor-Addition $+: V times V -> V, (v,w) -> v + w$
@@ -105,10 +113,8 @@
$(lambda + mu)v = lambda v + mu v$
- Neutrales Element für $dot.o : 1v = v$
- Neutrales Element für $plus.o : arrow(0) in V$
Bsp: $KK^n$ ($RR^n, CC^n$)
*Untervektorraum: (UVR)* $U subset V$ \
#grid(columns: (1fr, 1fr, 1fr),
align(center, $forall v,w : v + w in U$),
align(center, $arrow(0) in U$),
@@ -117,32 +123,64 @@
]
#bgBlock(fill: colorVR)[
#subHeading(fill: colorVR)[Basis und Dim]
*Linear Abbildung:* $Phi: V -> V$
- $Phi(0) = 0$
- $Phi(lambda v + w) = lambda Phi(v) + Phi(w)$
- Menge aller linearen Abbildung: $L(V,W)$
#subHeading(fill: colorVR)[Spann, Erzeugendensystem, Basis, Dim]
$"Sei" V "ein" KK"-VR"\ M = {ve(v_1), ve(v)_2, ve(v)_3, ...}, ve(v_i) in V "Menge von Vektoren"$
*Basis:*\
linear unabhänige Menge $B$ an $v in V$, sodass $op("spann")(v_1, ..., v_n) = op("spann")(V)$
- $B$ ist Erzeugerssystem von $V$
- Endliche Erzeugerssystem: $abs(B_1)=abs(B_2)...$
*Spann:* UVR von $V quad quad spann(M) subset V$
- UVR $= op("spann")(M) = limits(inter)_(M subset U) U$ \
$spann(M)$ ist der Durchschnitt aller Untervektorräume $U subset.eq V$ , die M enthalten:
- $op("spann")(M) = $ Alle lin. Kombindation von $ve(v_1), ve(v_2), ... in M$ \
$lambda_1 ve(v_1) + lambda_2 ve(v_2) + ... = ve(v) in spann(M)$
- Linear Abbildung $Phi : op("spann")(Phi(M)) = Phi(op("spann")(M))$
*Linear unabhänige:*
Linearkombintation in welcher $lambda_0 = 0, ..., lambda_n = 0$ die EINZIEGE Lösung für $lambda_0 v_0 + ... + lambda_1 v_1 = 0$
*Erzeugendensystem* \
Menge $M = {ve(v_1), ve(v)_2, ve(v)_3, ...}$ ist Erzeugendensystem von UVR $U$ wenn $spann(M) = U$
*Basisergänzungssatz:* \
Sei ${v_1, ... v_n}$ lin. unabhänig und $M$ kein Basis. Dann $exists v_(n+1)$ sodass ${v_1, ... v_n, v_(n+1)}$ lin unabhänig (aber evt. eine Basis ist)
*Basis:* #underline("kleinstmögliche") Erzeugendensystem \
- Immer linear unabhänige Menge $B$ an $v in V$, sodass $op("spann")(v_1, ..., v_n) = op("spann")(V)$
- Jede Basis $B$ ist Erzeugerssystem (ABER NICHT ungekehrt)
- Endliche Erzeugerssystem: \
$B_1, B_2, ...$ Erzeugerssystem vom gleichen $V$ \
$=> abs(B_1)=abs(B_2)...$
*Dimension:* $dim V = \#$Vektoren der Basis
*Basisergänzungssatz:* Sei $M = {ve(v_1), ... ve(v_n)}, ve(v_i) in V$ lin. unabhänig aber $M$ kein Basis des $V$. Dann $exists v_(n+1)$ sodass $M union {ve(v_(n+1))}$ lin unabhänig (aber evt. eine Basis ist)
*Linear unabhänige:* \
- $v$ ist linear unabhänig wenn \ $spann(M) != spann(M without {ve(v)})$
- $M$ besteht nur aus linear unabhänig Vektoren wenn \
$lambda_0 = 0, ..., lambda_n = 0$ die EINZIEGE Lösung für \ $lambda_0 ve(v_0) + ... + lambda_1 ve(v_1) = ve(0)$ \
$->$ Bei Matrizen: $A ve(v) = ve(0)$ lösen \
- Überprüfung by Inspection
- Überprüfung: Spalten Vekotren ein Matrix $A : A ve(v) = 0$
- Nur $ve(0)$ als Lösung $<=>$ Linearunabhänig
- $kern(A) = {ve(0)} <=>$ Linerarunabhänig
*Dimension:*
- $dim V = \#$Vektoren der Basis (#underline[linear unabhänigs] Erzeugendensystem)
- $dim V = infinity$, wenn $V$ nicht endlich erzeugt ist
]
- $dim {ve(0)} = 0$
$U "UVR von "V => dim U <= dim V$
- Kodimension: $dim V - dim U$
- Wenn $dim U = dim V <=> U = V "(Kodimension"=0")"$
- Kodimension $= 1$ Hyperebend
]
#colbreak()
#bgBlock(fill: colorAbbildungen)[
#subHeading([Abbildungen], fill: colorAbbildungen)
$f(x)=y, f: A -> B$
*Linear Abbildung:* $Phi: M -> N$
- $Phi(0) = 0$
- $Phi(lambda v + w) = lambda Phi(v) + Phi(w)$
- Menge aller linearen Abbildung: $L(M,N), space "Mengen" M,N$
- $spann(Phi(M)) = Phi(spann(M))$
*Vektorraum-Homomorphismus:* linear Abbildung zwischen VR,
Bsp. jede Matrix
*Injectiv (Monomorphismus):*\
_one to one_ \
$f(x) = f(y) <=> x = y$ \
@@ -170,11 +208,7 @@
Beweiß durch Wiederspruch \
für Gegenbeweiß
*Vektorraum-Homomorphismus:* linear Abbildung zwischen VR \
Bsp. jede Matrix
*Endomorphismus:* $A -> B$ mit $A, B subset.eq C$
*Endomorphismus:* $A -> B$ mit $A, B subset.eq C$ \
Endomorphismus: $KK^n -> KK^n$ \
KEIN Endomorphismus: $KK^n -> KK^m, m != n$ \
Bsp. #underline("Qudratische") Matrix
@@ -188,11 +222,6 @@
#subHeading(fill: colorAbbildungen)[Spann und Bild]
$f: A -> B$
*Spann:*
- Vektorraum $V : op("spann")(V) = limits(inter)_(M subset V) U$
- $B : op("spann")(U) = {lambda_0 v_0 + ... + lambda_n v_n, lambda_0, ... lambda_n in K}$
- $op("spann")(Phi(M)) = Phi(op("spann")(M))$
*Urbild:* $f^(-1)(I subset B) subset.eq A$
*Bild:* Wertemenge $WW$
@@ -455,11 +484,6 @@
#colbreak()
#bgBlock(fill: colorAllgemein)[
#subHeading(fill: colorAllgemein)[Komplexe Zahlen]
#ComplexNumbersSection()
]
#sinTable
]

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@@ -2,10 +2,11 @@
#let kern(x) = $op("kern")(#x)$
#let alg(x) = $op("alg")(#x)$
#let geo(x) = $op("geo")(#x)$
#let spann(x) = $op("spann")(#x)$
#let spann(x) = math.op($op("spann")(#x)$)
#let Bild(x) = $op("Bild")(#x)$
#let Rang(x) = $op("Rang")(#x)$
#let Eig(x) = $op("Eig")(#x)$
#let ve(x) = math.op($overline(#x)$)
#let lim = $limits("lim")$
#let ip(x, y) = $lr(angle.l #x, #y angle.r)$